Data Science Do Zero - 2º Edição

para Aprender data Science de Verdade, Além De Dominar As Ferramentas — Bibliotecas, Frameworks, Módulos E Kits —, Você também Deve Compreender As Ideias E Os Princípios Da Área. Atualizada Para O Python 3.6, A Segunda Edição Do data Science do Zero Explica A Dinâmica Das Ferramentas E Algoritmos Ao Implementá-Los Do Zero. neste Livro, O Leitor (Já Com Noções Anteriores De Matemática E Programação) Encontrará Dicas Do Autor Joel Grus Para Se Habituar Com As Operações E Estatísticas Essenciais Ao data Science . Além De Desenvolver As Habilidades De Hacker Necessárias Para Iniciar Uma Carreira Como Cientista De Dados. Com Novos Materiais Sobre Aprendizado Profundo, Estatística E Processamento De Linguagem Natural, Esta Edição Explica Como Encontrar O Ouro Em Meio À Enorme Massa De Dados Disponível Hoje. • Faça Um Curso Intensivo De Python • Aprenda Noções Básicas De Álgebra Linear, Estatística E Probabilidade — E Saiba Como E Quando Aplicar Essas Operações No data Science • Colete, Explore, Limpe, Transforme E Manipule Dados • Conheça Os Fundamentos Do Aprendizado De Máquina • Implemente Os Modelos De K-Vizinhos Mais Próximos, Naive Bayes, Regressão Linear E Logística, Árvores De Decisão, Redes Neurais E Agrupamentos • Explore Sistemas De Recomendação, Processamento De Linguagem Natural, Análise De Rede, Mapreduce E Bancos De Dados “joel Conduz O Leitor Por Um Caminho Que Começa Pela Curiosidade E Vai Até A Compreensão Total Dos Algoritmos Mais essenciais Para Todos Os Cientistas De Dados.” — Rohit Sivaprasad engenheiro, Facebook “sempre Recomendo O Data Science Do Zero Aos Analistas E Engenheiros Que Querem Se Aventurar No Aprendizado De Máquina. Esse Livro É A Melhor Forma De Entender As Noções Fundamentais Da Disciplina.” — Tom Marthaler gerente De Engenharia, Amazon “é Bem Difícil Traduzir Os Conceitos Do Data Science Em Código. O Livro De Joel Facilita Muito Essa Tarefa.” — William Cox engenheiro De Aprendizado De Máquina, Grubhub