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Maos a obra - aprendizado de maquina com scikit-learn e tensorflow conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes. Com uma série de recentes avanços, o aprendizado profundo impulsionou todo o campo do aprendizado de máquina. Agora, mesmo Os programadores que pouco sabem sobre esta tecnologia podem utilizar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de aprender com dados. Este livro prático mostra como fazê-lo. Utilizando exemplos concretos, uma teoria mínima e duas estruturas python prontas para produção - scikit-learn e tensorflow - o autor aurélien géron ajuda você a adquirir uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Você aprenderá uma variedade de técnicas, começando com uma regressão linear simples e progredindo para redes neurais profundas. Com exercícios em cada capítulo para ajudá-lo a aplicar o que aprendeu, você só precisa ter experiência em programação para começar. Explore ocenário do aprendizado de máquina, especialmente asredes neurais Utilize o scikit-learn para acompanhar um exemplo de projeto deaprendizado de máquina de ponta a ponta Examine vários modelos de treinamento, incluindo máquinasde vetorde suporte, árvores de decisão, florestas aleatórias e Métodos de ensemble Use a biblioteca tensorflow para construir e treinar redes neurais Mergulhe em arquiteturas de rede neural, incluindo redesconvolutivas, redes recorrentes e aprendizado por reforço profundo Aprenda técnicas para treinamento e dimensionamento de redes neurais profundas Aplique exemplos práticos de código sem recorrer a teorias excessivas ou detalhes de algoritmo do aprendizado de máquinas " este livro é uma excelente introdução à teoria e prática para resolver problemas com redes neurais. Ele abrange os pontos-chave que você precisará para criar aplicativos eficazes, assim como o conhecimento necessário Para entender novas pesquisas à medida em que surgem. O recomendo a qualquer pessoa interessada em aprender sobre o am na prática. " Mais detalhes: Subtitulo: maos a obra - aprendizado de maquina com scikit-learn e tensorflow Paginas: 576 Tipo de capa: brochura Isbn: 9788550803814 Isbn10: 8550803812 Data publicação: 30/12/1899 Idioma: indefinido Edição: 1 Condição do item: novo Tipo de narração: 30/12/1899
Autor: Géron, Aurélien
Capa do livro: Mole
Edição do livro: 1
Gênero do livro: Computadores e tecnologia
Editora do livro: Maquinária
Subgêneros do livro: Computadores
Subtítulo do livro: aprendizado de máquina com Scikit-Learn & TensorFlow
Título do livro: Maos A Obra - Aprendizado De Maquina
Marca: Alta Books
ISBN: 9788550803814
Altura: 230 mm
Condição do item: Novo
Idioma: Indefinido
Tipo de narração: Manual
Quantidade de páginas: 576
Ano de publicação: 2019
Sinopse: CONCEITOS, FERRAMENTAS E TÉCNICAS PARA A CONSTRUÇÃO DE SISTEMAS INTELIGENTES. Com uma série de recentes avanços, o aprendizado profundo impulsionou todo o campo do aprendizado de máquina. Agora, mesmo os programadores que pouco sabem sobre esta tecnologia
Peso: 500 g
Largura: 160 mm
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